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교육목표 · 체계

교육목표

산업계 데이터 속성을 고려한 데이터 증강 및 대조 학습 기술을 연구 및 개발합니다.

신뢰도 향상을 위한 블록체인 기반 인센티브 모델과 스마트 계약을 통한 복구/롤백 시스템 기술을 연구합니다.

초고속영상에 강인한 영상처리 및 생명체의 3D자세 추정 기술을 개발하고, AI 학습용 데이터롤 정확한 깊이 영상 데이터를 자동 구축하는 알고리즘을 개발합니다.

특정 인종에 편향되지 않고 높은 정확도와 빠른 추론 속도를 가진 딥페이크 탐지 모델을 개발합니다.

고유연 스마트 물류로봇(공정 제어), 사이버-물리 AI 플랫폼(CPS) 기반 시스템 통합 및 분석을 고도화하는 원천 기술을 개발합니다.

고신뢰 스마트 설비 예지보전 기술, 분산형 산업 인공지능 시스템 보안 및 최적화를 고도화하는 원천 기술 개발

게이머 메시지/음성 데이터의 AI분석을 통한 인터랙션 서비스 기술과 게임 레벨이 자동 생성되는 기술을 개발합니다.

체감형 메타버스에서 요구하는 휴먼동작에 특화된 기계학습 및 아바타 제작 기술을 개발합니다.

교육체계

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